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IEG 3900 스마트 팩토리 실습 장비를 기준으로 빅데이터를 분석하는 방법의 예제를 수록!!! ◈ 도서의 개요 빅데이터 열기와 함께 예측, 분석 방법에 대한 관심이 계속 높아지고 있다. 빅데이터란 용어는 매스컴에서도 꾸준히 거론되고 있으며, 일반 TV프로에서도 의미 있는 정보를 제공할 때 ‘빅데이터 분석 방법에 근거한 결과’라고 거론할 정도이다. 금융업에서는 ‘핀테크’가 화두가 되고 있으며 제조업에서는 ‘Industry 4.0’이라는 명목 하에 스마트 팩토리가 이슈화되고 있다. 최근 전 세계는 침체된 제조업 경기의 돌파구로 제4차 산업혁명의 핵심 기술인 IoT(사물인터넷), 클라우드, 빅데이터 등 첨단 ICT(정보통신기술)가 융합된 스마트 팩토리에 투자를 확대하고 있다. 스마트공장이라고도 불리는 스마트 팩토리는 제품의 기획과 설계, 생산, 유통, 판매에 이르는 전 과정에 정보통신기술을 접목, 생산시스템을 최적화해 공장의 효율을 극대화한 공장을 말한다. 빅데이터의 제조 활용에서 가장 많이 언급되고 직접적인 효과를 기대할 수 있는 분야로는 제조 운영상에서 생성되는 운영데이터로, 장비로그 데이터와 같은 유형의 데이터가 해당한다. 제조 산업에서 장비의 로그 데이터를 활용해서 장비 효율을 극대화 할 수 있는 스마트 팩토리의 바탕에는 데이터 분석 기술이 포함되어 있다. 본 교재는 IEG 3900 스마트 팩토리 실습 장비를 기준으로 1부에서는 각 기구별 명칭과 특징에 대한 하드웨어 구성에 대하여, 2부에서는 장비에서 운용되는 소프트웨어의 소개, 3부에서는 장비에서 빅데이터 처리를 위한 데이터 취득 소프트웨어의 설정과 취득 방법을, 그리고 4부에서는 빅데이터 분석을 위한 하둡기반의 프로그램 설치와 사용법을 설명하였고, 5부에서는 데이터 분석용 오픈소스인 ankus의 사용법과 빅데이터 분석 방법을 실습하고 마지막 6부에서는 PLC에서 취득된 빅데이터를 분석하는 방법의 예제를 수록하였다. “제조업이 살아야 경제가 산다.”라는 말이 뜻하듯 제조업은 한 나라의 경제를 좌우하는 핵심 산업이다. 디지털 제조 혁신에 잘 적응하여 제조업 강국의 입지를 굳히기 위할 목적으로 빅데이터 분석의 중요성은 아무리 강조해도 과함이 없다. 본 교재는 스마트 팩토리의 제조 공정에서 발생하는 데이터를 수집, 저장하여 데이터를 분석한 후 시각화하는 과정을 실습하는 내용으로 이루어져 있다. 제공하는 프로그램을 이해한 후 응용하여 다양한 분석 예제로 활용하기 바란다.
